Rota optimizasyonu, bir araç filosu işleten birçok işletme için önemli bir süreçtir. Sürücülerin kullandığı rotaları optimize ederek ulaşım maliyetlerinin düşürülmesine ve verimliliğin artırılmasına yardımcı olur. Yönlendirmeyi daha da optimize etmenin bir yolu, hizmet verilen farklı müşteri türlerini dikkate almaktır.

COREDINAT Fabrika, endüstriyel müşterilerin gereksinimleri dikkate alınarak kurgulanmış bir yazılım + donanım çözümüdür. Fabrika müşterilerinin ihtiyaçları dikkate alınarak yönlendirme optimizasyonu daha da geliştirilmiştir.

Fabrikalarda personel servisleri yönetimi, üretim süreçlerini aksatmamak için hengameli bir çalışmayı gerektirmektedir ve insan kaynağına fazlasıyla bağımlıdır. Bu bağımlılık otobüsleri kullanan şöförlerin durakları bilmesini gerektirir.

Yönlendirmeyi personelin evi veya sabit duraklar için optimize etmek, personelin konumlarını ve izlenecek en iyi rotaları haritalamak için coğrafi bilgi sistemleri (GIS) ile yapay zekâ kullanılmaktadır. Yapay zekâ ayrıca trafik sıkışıklığı, hava koşulları ve kapalı yol gibi değişkenleri de hesaba katabilir.

COREDINAT fabrika kullanarak işletmeler, her bir grubun özel ihtiyaçlarını ve gereksinimlerini dikkate alarak her servis tipi için ayrı yönlendirme planları oluşturabilir. Bu, seyahat süresini en aza indirerek, yakıt tüketimini azaltarak ve teslimat doğruluğunu iyileştirerek verimliliği artırır ve servis maliyetlerini %35 azaltır.

Yönlendirmeyi değişken adres ve personel toplama türlerine göre optimize etmenin bir başka yolu da müşteri davranış ve tercihlerine ilişkin verileri analiz edebilen makine öğrenimi algoritmalarını kullanmaktır. Bu veriler, gelecekteki teslimat modellerini tahmin etmek ve yönlendirme planlarını buna göre optimize etmek için kullanılmaktadır. COREDINAT Fabrika müşterinin personel toplama desenine (sabit duraklar veya evden alma) göre algoritmalarını esnek kurgulamış ve yapay zekâyı eğitmiştir. 

Sonuç olarak, değişken müşteri tiplerine göre servis operasyonlarının verimliliği ve etkinliği artmaktadır. COREDINAT Fabrika, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, benzersiz gereksinim ve tercihleri dikkate alarak her müşteri türü için özel yönlendirme planları oluşturabilir. Böylece baş şoför, insan kaynakları gibi servis operasyonundan sorumlu personelin iş yükü hafifler. Daha az araç, daha az şoför ile fazla mesai maliyetlerinde düşüş yaşanmaktadır.